投资术语整理
# 基金份额净值
每份基金份额的净值,等于基金的总资产减去总负债后的余额再除以基金份额总数。
# 基金累计净值
份额净值与基金成立以来累计分红派息之和。累计净值反映该基金自成立以来的总体收益情况的数据。
# 净值单日变动
最近两个交易日净值变动比例(%)。计算公式:单日变动(%)=(当前净值-上一交易日净值)/上一交易日净值*100。
# 标准差
反映计算期内总回报率的波动幅度,即基金每月的总回报率相对于平均月回报率的偏差程度,波动越大,标准差也越大。
# 策略年化收益率(Annualized Returns)
表示投资期限为一年的预期收益率。具体计算方式为 (策略最终价值 / 策略初始价值 - 1) / 回测交易日数量 × 250
# 参考标准年化收益率(Benchmark Returns)
具体计算方式为 (参考标准最终指数 / 参考标准初始指数 - 1) / 回测交易日数量 × 250 。
# 阿尔法系数(Alpha/α)
基金的实际收益和按照β系数计算的期望收益之间的差额。
其计算方法如下:超额收益是基金的收益减去无风险投资收益(在中国为 1 年期银行定期存款收益);期望收益是贝塔系数β和市场收益的乘积,反映基金由于市场整体变动而获得的收益;超额收益和期望收益的差额即α系数。简单来说,α的系数越大,基金经理的贡献度越高(也可以说是越厉害)。 具体计算方式为 (策略年化收益 - 无风险收益) - beta × (参考标准年化收益 - 无风险收益),这里的无风险收益指的是中国固定利率国债收益率曲线上 10 年期国债的年化到期收益率。
# 贝塔系数(Beta/β)
衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。β越高,意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。β大于 1 ,则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。如果β为 1 ,则市场上涨 10%,基金上涨 10%;市场下滑 10%,基金相应下滑 10%。如果β为 1.1,市场上涨 10%时,基金上涨 11%, ;市场下滑 10%时,基金下滑 11%。如果β为 0.9, 市场上涨 10%时,基金上涨 9% ;市场下滑 10%时,基金下滑 9% 。
具体计算方法为:策略每日收益与参考标准每日收益的协方差 / 参考标准每日收益的方差 。
INFO
# Beta 和 Alpha 的剥离
如果单看一年内的收益率排名,收益越高的权益类基金,很可能有比较大的因素来自行业风格因素。购买一个权益类基金,我们最好能将其收益来源中的 Beta 和 Alpha 进行剥离。应该怎么做呢?简单来说就是看其投资组合的持仓。如果基金产品满仓了一类股票,那么收益率大部分可能来自 Beta。如果基金经理的行业相对分散,那么可能收益率有更大部分来自 Alpha。
# R 平方
反映业绩基准的变动对基金表现的影响,影响程度以 0 至 100 计。如果 R 平方值等于 100 ,表示基金回报的变动完全由业绩基准的变动所致;若 R 平方值等于 35,即 35%的基金回报可归因于业绩基准的变动。简言之,R 平方值愈低,由业绩基准变动导致的基金业绩的变动便愈少。此外,R 平方也可用来确定贝塔系数(β)或阿尔法系数(α)的准确性。一般而言,基金的 R 平方值愈高,其两个系数的准确性便愈高。
# 夏普比率(Sharpe Ratio)
衡量基金风险调整后收益的指标之一,代表投资人每多承担一分风险,可以拿到几分超额报酬。若为正值,代表基金报酬率高过波动风险;若为负值,代表基金操作风险大过于报酬率。这样一来,每个投资组合都可以计算夏普比例:即投资回报与多冒风险的比例,这个比例越高,投资组合越佳。
具体计算方法为 (策略年化收益率 - 回测起始交易日的无风险利率) / 策略收益波动率。
# 策略收益波动率(Volatility)
用来测量资产的风险性。具体计算方法为 策略每日收益的年化标准差。
# 信息比率(Information Ratio)
衡量超额风险带来的超额收益。具体计算方法为 (策略每日收益 - 参考标准每日收益)的年化均值 / 年化标准差。
# 最大回撤(Max Drawdown)
描述策略可能出现的最糟糕的情况。具体计算方法为 max(1 - 策略当日价值 / 当日之前虚拟账户最高价值)
- ROIC
一般指投入资本回报率。资本回报率(Return on Invested Capital,简称 ROIC)
WACC
换手率
思想钢印 说
天风策略有一个研究,短期而言,如果热门赛道的换手率高于某一个经验数据,则大概率意味着该板块的短期见顶。2018~2021 年,半导体板块换手率共有 4 次超过 8%,新能源车板块换手率共有 3 次超过 3%,每次突破后往往对应着板块阶段性见顶(当然,这只是一个短期信号,板块的大顶还是要靠基本面判断)。
这个热门赛道换手率见顶信号的原因,过去是认为市场情绪过高,但如果用高换手率造成的“流动性陷阱”,更容易解释。
赛道板块的上涨,靠的是上涨本身对市场人气的吸引,吸的是弱势板块的流动性,吸引的是中短线资金,越涨换手率就越高,对新流动性的要求就越高,新增资金推动板块涨幅的边际递减,直到难以为继。而换手率创新高后的回落,就是这个游戏难以为继的信号。
但高换手率的赛道板块在下跌之初,也会出现“流动性陷阱”,产生延缓跌速的效果,在盘面上出现跌下去又拉回来的反复,让投资者对赛道板块心存幻想;但随着板块换手率的下跌,“流动性陷阱”效应也开始消退,板块会越跌越快,从阴跌到暴跌,直到换手率恢复正常,股价才恢复到基本面驱动的状态。
所以,换手率指标对于赛道股确实有预判意义,而这种预判意义同样体现在赛道股内部的大小盘切换上。
https://mp.weixin.qq.com/s/qX2Gt83Zcy1SNZ_avyc6iA
韭菜投资说
另外一个可以参考的指标是十日换手率,这是个情绪指标,换手率低表示情绪低迷,往往适合左侧抄底,换手率高则表示情绪过热,说明股市可能存在溢价。
https://mp.weixin.qq.com/s/kiwq7Dewa2PXcXY0dhkvRQ