别院牧志知识库
佚名
2017-12-05
目录

抽象工厂模式

# TL;DR

Provides a way to encapsulate a group of individual factories.

# 抽象工厂模式

亦称： Abstract Factory

# 意图

抽象工厂模式是一种创建型设计模式， 它能创建一系列相关的对象， 而无需指定其具体类。

抽象工厂模式

# 问题

假设你正在开发一款家具商店模拟器。 你的代码中包括一些类， 用于表示：

  1. 一系列相关产品， 例如 椅子Chair 、 沙发Sofa 和 咖啡桌CoffeeTable 。

  2. 系列产品的不同变体。 例如， 你可以使用 现代Modern 、维多利亚Victorian 、 装饰风艺术ArtDeco 等风格生成 椅子 、 沙发和 咖啡桌 。

生成不同风格的系列家具

你需要设法单独生成每件家具对象， 这样才能确保其风格一致。 如果顾客收到的家具风格不一样， 他们可不会开心。

现代风格的沙发和维多利亚风格的椅子不搭

此外， 你也不希望在添加新产品或新风格时修改已有代码。 家具供应商对于产品目录的更新非常频繁， 你不会想在每次更新时都去修改核心代码的。

# 解决方案

首先， 抽象工厂模式建议为系列中的每件产品明确声明接口 （例如椅子、 沙发或咖啡桌）。 然后， 确保所有产品变体都继承这些接口。 例如， 所有风格的椅子都实现 椅子接口； 所有风格的咖啡桌都实现 咖啡桌接口， 以此类推。

椅子类的层次结构

同一对象的所有变体都必须放置在同一个类层次结构之中。

接下来， 我们需要声明_抽象工厂_——包含系列中所有产品构造方法的接口。 例如 createChair创建椅子 、 createSofa创建沙发和 createCoffeeTable创建咖啡桌 。 这些方法必须返回抽象产品类型， 即我们之前抽取的那些接口： 椅子 ， 沙发和 咖啡桌等等。

工厂类的层次结构

每个具体工厂类都对应一个特定的产品变体。

那么该如何处理产品变体呢？ 对于系列产品的每个变体， 我们都将基于 抽象工厂接口创建不同的工厂类。 每个工厂类都只能返回特定类别的产品， 例如， 现代家具工厂ModernFurnitureFactory 只能创建 现代椅子ModernChair 、 现代沙发ModernSofa 和 现代咖啡桌ModernCoffeeTable 对象。

客户端代码可以通过相应的抽象接口调用工厂和产品类。 你无需修改实际客户端代码， 就能更改传递给客户端的工厂类， 也能更改客户端代码接收的产品变体。

客户端无需了解其所调用工厂的具体类信息。

假设客户端想要工厂创建一把椅子。 客户端无需了解工厂类， 也不用管工厂类创建出的椅子类型。 无论是现代风格， 还是维多利亚风格的椅子， 对于客户端来说没有分别， 它只需调用抽象 椅子接口就可以了。 这样一来， 客户端只需知道椅子以某种方式实现了 sitOn坐下方法就足够了。 此外， 无论工厂返回的是何种椅子变体， 它都会和由同一工厂对象创建的沙发或咖啡桌风格一致。

最后一点说明： 如果客户端仅接触抽象接口， 那么谁来创建实际的工厂对象呢？ 一般情况下， 应用程序会在初始化阶段创建具体工厂对象。 而在此之前， 应用程序必须根据配置文件或环境设定选择工厂类别。

# 抽象工厂模式结构

structure-indexed

  1. 抽象产品 （Abstract Product） 为构成系列产品的一组不同但相关的产品声明接口。

  2. 具体产品 （Concrete Product） 是抽象产品的多种不同类型实现。 所有变体 （维多利亚/现代） 都必须实现相应的抽象产品 （椅子/沙发）。

  3. 抽象工厂 （Abstract Factory） 接口声明了一组创建各种抽象产品的方法。

  4. 具体工厂 （Concrete Factory） 实现抽象工厂的构建方法。 每个具体工厂都对应特定产品变体， 且仅创建此种产品变体。

  5. 尽管具体工厂会对具体产品进行初始化， 其构建方法签名必须返回相应的_抽象_产品。 这样， 使用工厂类的客户端代码就不会与工厂创建的特定产品变体耦合。 客户端 （Client） 只需通过抽象接口调用工厂和产品对象， 就能与任何具体工厂/产品变体交互。

# 伪代码

下面例子通过应用抽象工厂模式， 使得客户端代码无需与具体 UI 类耦合， 就能创建跨平台的 UI 元素， 同时确保所创建的元素与指定的操作系统匹配。

抽象工厂模式示例的类图

跨平台 UI 类示例。

跨平台应用中的相同 UI 元素功能类似， 但是在不同操作系统下的外观有一定差异。 此外， 你需要确保 UI 元素与当前操作系统风格一致。 你一定不希望在 Windows 系统下运行的应用程序中显示 macOS 的控件。

抽象工厂接口声明一系列构建方法， 客户端代码可调用它们生成不同风格的 UI 元素。 每个具体工厂对应特定操作系统， 并负责生成符合该操作系统风格的 UI 元素。

其运作方式如下： 应用程序启动后检测当前操作系统。 根据该信息， 应用程序通过与该操作系统对应的类创建工厂对象。 其余代码使用该工厂对象创建 UI 元素。 这样可以避免生成错误类型的元素。

使用这种方法， 客户端代码只需调用抽象接口， 而无需了解具体工厂类和 UI 元素。 此外， 客户端代码还支持未来添加新的工厂或 UI 元素。

这样一来， 每次在应用程序中添加新的 UI 元素变体时， 你都无需修改客户端代码。 你只需创建一个能够生成这些 UI 元素的工厂类， 然后稍微修改应用程序的初始代码， 使其能够选择合适的工厂类即可。

// 抽象工厂接口声明了一组能返回不同抽象产品的方法。这些产品属于同一个系列
// 且在高层主题或概念上具有相关性。同系列的产品通常能相互搭配使用。系列产
// 品可有多个变体，但不同变体的产品不能搭配使用。
interface GUIFactory is
    method createButton():Button
    method createCheckbox():Checkbox


// 具体工厂可生成属于同一变体的系列产品。工厂会确保其创建的产品能相互搭配
// 使用。具体工厂方法签名会返回一个抽象产品，但在方法内部则会对具体产品进
// 行实例化。
class WinFactory implements GUIFactory is
    method createButton():Button is
        return new WinButton()
    method createCheckbox():Checkbox is
        return new WinCheckbox()

// 每个具体工厂中都会包含一个相应的产品变体。
class MacFactory implements GUIFactory is
    method createButton():Button is
        return new MacButton()
    method createCheckbox():Checkbox is
        return new MacCheckbox()


// 系列产品中的特定产品必须有一个基础接口。所有产品变体都必须实现这个接口。
interface Button is
    method paint()

// 具体产品由相应的具体工厂创建。
class WinButton implements Button is
    method paint() is
        // 根据 Windows 样式渲染按钮。

class MacButton implements Button is
    method paint() is
        // 根据 macOS 样式渲染按钮

// 这是另一个产品的基础接口。所有产品都可以互动，但是只有相同具体变体的产
// 品之间才能够正确地进行交互。
interface Checkbox is
    method paint()

class WinCheckbox implements Checkbox is
    method paint() is
        // 根据 Windows 样式渲染复选框。

class MacCheckbox implements Checkbox is
    method paint() is
        // 根据 macOS 样式渲染复选框。

// 客户端代码仅通过抽象类型（GUIFactory、Button 和 Checkbox）使用工厂
// 和产品。这让你无需修改任何工厂或产品子类就能将其传递给客户端代码。
class Application is
    private field factory: GUIFactory
    private field button: Button
    constructor Application(factory: GUIFactory) is
        this.factory = factory
    method createUI() is
        this.button = factory.createButton()
    method paint() is
        button.paint()


// 程序会根据当前配置或环境设定选择工厂类型，并在运行时创建工厂（通常在初
// 始化阶段）。
class ApplicationConfigurator is
    method main() is
        config = readApplicationConfigFile()

        if (config.OS == "Windows") then
            factory = new WinFactory()
        else if (config.OS == "Mac") then
            factory = new MacFactory()
        else
            throw new Exception("错误！未知的操作系统。")

        Application app = new Application(factory)
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# 抽象工厂模式适合应用场景

如果代码需要与多个不同系列的相关产品交互， 但是由于无法提前获取相关信息， 或者出于对未来扩展性的考虑， 你不希望代码基于产品的具体类进行构建， 在这种情况下， 你可以使用抽象工厂。

抽象工厂为你提供了一个接口， 可用于创建每个系列产品的对象。 只要代码通过该接口创建对象， 那么你就不会生成与应用程序已生成的产品类型不一致的产品。

如果你有一个基于一组抽象方法 (opens new window)的类， 且其主要功能因此变得不明确， 那么在这种情况下可以考虑使用抽象工厂模式。

在设计良好的程序中， 每个类仅负责一件事。 如果一个类与多种类型产品交互， 就可以考虑将工厂方法抽取到独立的工厂类或具备完整功能的抽象工厂类中。

# 实现方式

  1. 以不同的产品类型与产品变体为维度绘制矩阵。

  2. 为所有产品声明抽象产品接口。 然后让所有具体产品类实现这些接口。

  3. 声明抽象工厂接口， 并且在接口中为所有抽象产品提供一组构建方法。

  4. 为每种产品变体实现一个具体工厂类。

  5. 在应用程序中开发初始化代码。 该代码根据应用程序配置或当前环境， 对特定具体工厂类进行初始化。 然后将该工厂对象传递给所有需要创建产品的类。

  6. 找出代码中所有对产品构造函数的直接调用， 将其替换为对工厂对象中相应构建方法的调用。

# 抽象工厂模式优缺点

# 优点

  • 你可以确保同一工厂生成的产品相互匹配。
  • 你可以避免客户端和具体产品代码的耦合。高层模块不需要关心具体实现类的细节，只需要和工厂打交道，由工厂去创建对象。
  • 单一职责原则。 你可以将产品生成代码抽取到同一位置， 使得代码易于维护。
  • 开闭原则。 向应用程序中引入新产品变体时，你无需修改客户端代码。

# 缺点

  • 由于采用该模式需要向应用中引入众多接口和类， 代码可能会比之前更加复杂。
  • 抽象工厂模式很难对产品族进行扩展，也就是说，想要扩展产品族，就需要对原来的契约双方都做修改，很明显违反了开闭原则。相反，使用抽象工厂模式对产品类型进行扩展要容易得多，可以发现使用抽象工厂模式扩展产品类型都是新增，不需要修改原来的代码，符合开闭原则。

# 与其他模式的关系

# 基本思想和原则

工厂方法模式针对的是一个产品等级结构；而抽象工厂模式则是针对的多个产品等级结构。

为创建一组相关或相互依赖的对象提供一组接口，而且无须指定它们的具体类。

高层模块不应直接依赖低层模块，应该依赖其抽象，工厂就是这个抽象。

# 动机

让我们考虑产品族和产品类型这两个概念。举个产品族的例子，苹果和戴尔两家公司都生产计算机，计算机是一种统称，是一个抽象概念，这是产品族。其中计算机又可以分为服务器、台式机、笔记本等，这是计算机的类型，一个具体概念，这是产品类型。因此产品族和产品类型的对比如下表：

名称 抽象/具体 概念方向
产品族 抽象 横向
产品类型 具体 纵向

# 示例代码

"""
*What is this pattern about?

In Java and other languages, the Abstract Factory Pattern serves to provide an interface for
creating related/dependent objects without need to specify their
actual class.

The idea is to abstract the creation of objects depending on business
logic, platform choice, etc.

In Python, the interface we use is simply a callable, which is "builtin" interface
in Python, and in normal circumstances we can simply use the class itself as
that callable, because classes are first class objects in Python.

*What does this example do?
This particular implementation abstracts the creation of a pet and
does so depending on the factory we chose (Dog or Cat, or random_animal)
This works because both Dog/Cat and random_animal respect a common
interface (callable for creation and .speak()).
Now my application can create pets abstractly and decide later,
based on my own criteria, dogs over cats.

*Where is the pattern used practically?

*References:
https://sourcemaking.com/design_patterns/abstract_factory
http://ginstrom.com/scribbles/2007/10/08/design-patterns-python-style/

*TL;DR
Provides a way to encapsulate a group of individual factories.
"""

import random
from typing import Type


class Pet:
    def __init__(self, name: str) -> None:
        self.name = name

    def speak(self) -> None:
        raise NotImplementedError

    def __str__(self) -> str:
        raise NotImplementedError


class Dog(Pet):
    def speak(self) -> None:
        print("woof")

    def __str__(self) -> str:
        return f"Dog<{self.name}>"


class Cat(Pet):
    def speak(self) -> None:
        print("meow")

    def __str__(self) -> str:
        return f"Cat<{self.name}>"


class PetShop:

    """A pet shop"""

    def __init__(self, animal_factory: Type[Pet]) -> None:
        """pet_factory is our abstract factory.  We can set it at will."""

        self.pet_factory = animal_factory

    def buy_pet(self, name: str) -> Pet:
        """Creates and shows a pet using the abstract factory"""

        pet = self.pet_factory(name)
        print(f"Here is your lovely {pet}")
        return pet


# Additional factories:

# Create a random animal
def random_animal(name: str) -> Pet:
    """Let's be dynamic!"""
    return random.choice([Dog, Cat])(name)


# Show pets with various factories
def main() -> None:
    """
    # A Shop that sells only cats
    >>> cat_shop = PetShop(Cat)
    >>> pet = cat_shop.buy_pet("Lucy")
    Here is your lovely Cat<Lucy>
    >>> pet.speak()
    meow

    # A shop that sells random animals
    >>> shop = PetShop(random_animal)
    >>> for name in ["Max", "Jack", "Buddy"]:
    ...    pet = shop.buy_pet(name)
    ...    pet.speak()
    ...    print("=" * 20)
    Here is your lovely Cat<Max>
    meow
    ====================
    Here is your lovely Dog<Jack>
    woof
    ====================
    Here is your lovely Dog<Buddy>
    woof
    ====================
    """


if __name__ == "__main__":
    random.seed(1234)  # for deterministic doctest outputs
    shop = PetShop(random_animal)
    import doctest

    doctest.testmod()
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from __future__ import annotations
from abc import ABC, abstractmethod


class AbstractFactory(ABC):
    """
    The Abstract Factory interface declares a set of methods that return
    different abstract products. These products are called a family and are
    related by a high-level theme or concept. Products of one family are usually
    able to collaborate among themselves. A family of products may have several
    variants, but the products of one variant are incompatible with products of
    another.
    """
    @abstractmethod
    def create_product_a(self) -> AbstractProductA:
        pass

    @abstractmethod
    def create_product_b(self) -> AbstractProductB:
        pass


class ConcreteFactory1(AbstractFactory):
    """
    Concrete Factories produce a family of products that belong to a single
    variant. The factory guarantees that resulting products are compatible. Note
    that signatures of the Concrete Factory's methods return an abstract
    product, while inside the method a concrete product is instantiated.
    """

    def create_product_a(self) -> AbstractProductA:
        return ConcreteProductA1()

    def create_product_b(self) -> AbstractProductB:
        return ConcreteProductB1()


class ConcreteFactory2(AbstractFactory):
    """
    Each Concrete Factory has a corresponding product variant.
    """

    def create_product_a(self) -> AbstractProductA:
        return ConcreteProductA2()

    def create_product_b(self) -> AbstractProductB:
        return ConcreteProductB2()


class AbstractProductA(ABC):
    """
    Each distinct product of a product family should have a base interface. All
    variants of the product must implement this interface.
    """

    @abstractmethod
    def useful_function_a(self) -> str:
        pass


"""
Concrete Products are created by corresponding Concrete Factories.
"""


class ConcreteProductA1(AbstractProductA):
    def useful_function_a(self) -> str:
        return "The result of the product A1."


class ConcreteProductA2(AbstractProductA):
    def useful_function_a(self) -> str:
        return "The result of the product A2."


class AbstractProductB(ABC):
    """
    Here's the the base interface of another product. All products can interact
    with each other, but proper interaction is possible only between products of
    the same concrete variant.
    """
    @abstractmethod
    def useful_function_b(self) -> None:
        """
        Product B is able to do its own thing...
        """
        pass

    @abstractmethod
    def another_useful_function_b(self, collaborator: AbstractProductA) -> None:
        """
        ...but it also can collaborate with the ProductA.

        The Abstract Factory makes sure that all products it creates are of the
        same variant and thus, compatible.
        """
        pass


"""
Concrete Products are created by corresponding Concrete Factories.
"""


class ConcreteProductB1(AbstractProductB):
    def useful_function_b(self) -> str:
        return "The result of the product B1."

    """
    The variant, Product B1, is only able to work correctly with the variant,
    Product A1. Nevertheless, it accepts any instance of AbstractProductA as an
    argument.
    """

    def another_useful_function_b(self, collaborator: AbstractProductA) -> str:
        result = collaborator.useful_function_a()
        return f"The result of the B1 collaborating with the ({result})"


class ConcreteProductB2(AbstractProductB):
    def useful_function_b(self) -> str:
        return "The result of the product B2."

    def another_useful_function_b(self, collaborator: AbstractProductA):
        """
        The variant, Product B2, is only able to work correctly with the
        variant, Product A2. Nevertheless, it accepts any instance of
        AbstractProductA as an argument.
        """
        result = collaborator.useful_function_a()
        return f"The result of the B2 collaborating with the ({result})"


def client_code(factory: AbstractFactory) -> None:
    """
    The client code works with factories and products only through abstract
    types: AbstractFactory and AbstractProduct. This lets you pass any factory
    or product subclass to the client code without breaking it.
    """
    product_a = factory.create_product_a()
    product_b = factory.create_product_b()

    print(f"{product_b.useful_function_b()}")
    print(f"{product_b.another_useful_function_b(product_a)}", end="")


if __name__ == "__main__":
    """
    The client code can work with any concrete factory class.
    """
    print("Client: Testing client code with the first factory type:")
    client_code(ConcreteFactory1())

    print("\n")

    print("Client: Testing the same client code with the second factory type:")
    client_code(ConcreteFactory2())
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输出

Client: Testing client code with the first factory type:
The result of the product B1.
The result of the B1 collaborating with the (The result of the product A1.)

Client: Testing the same client code with the second factory type:
The result of the product B2.
The result of the B2 collaborating with the (The result of the product A2.)
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编辑 (opens new window)
#设计模式#创建型模式#抽象工厂模式
上次更新: 2024-07-23, 01:00:43
装饰器模式
建造者模式/生成器模式

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