为什么 Redis 这么快？
# 太长不看版
Redis 是基于内存的访问，内存的读写速度非常快；
Redis 是单线程的模型。保证了每个操作的原子性，省去了很多上下文切换线程的时间以及竞态而产生的消耗；
笔记
Redis 是单线程的，其实是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等等，实际是由额外的线程执行的。
Redis 使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞 IO 内部实现采用 epoll，采用了 epoll+自己实现的简单的事件轮询（event loop）框架。epoll 中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用 epoll 的多路复用特性，绝不在 io 上浪费一点时间。
数据结构。Redis 全程使用 hash 结构，读取速度快，还有一些特殊的数据结构，对数据存储进行了优化，如压缩表，对短数据进行压缩存储，再如，跳表，使用有序的数据结构加快读取的速度。
# 为什么 Redis 使用单线程
因为 Redis 是基于内存的操作，CPU 不是 Redis 的瓶颈，Redis 的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且 CPU 不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案。
# 详细原因
不需要各种锁的性能消耗
Redis 的数据结构并不全是简单的 Key-Value，还有 list，hash 等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作，比如在很长的列表后面添加一个元素，在 hash 当中添加或者删除
一个对象。这些操作可能就需要加非常多的锁，导致的结果是同步开销大大增加。
总之，在单线程的情况下，就不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。
单线程多进程集群方案
单线程的威力实际上非常强大，每核心效率也非常高，多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限，但是在今天的计算环境中，即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了，需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案，这些方案中多线程的技术照样是用不上的。
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。
CPU 消耗
采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。
# 但是如果 CPU 成为 Redis 瓶颈，或者不想让服务器其他 CUP 核闲置，那怎么办
可以考虑多起几个 Redis 进程，Redis 是 key-value 数据库，不是关系数据库，数据之间没有约束。只要客户端分清哪些 key 放在哪个 Redis 进程上就可以了。
# Redis 单线程的优劣势
单进程单线程优势
- 代码更清晰，处理逻辑更简单；
- 不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；
- 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU；
单进程单线程弊端
无法发挥多核 CPU 性能，不过可以通过在单机开多个 Redis 实例来完善；
# IO 多路复用技术
Redis 采用网络 IO 多路复用技术来保证在多连接的时候，系统的高吞吐量。
这里“多路”指的是多个网络连接，“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快（内存内的操作不会成为这里的性能瓶颈），主要以上两点造就了 Redis 具有很高的吞吐量。